（来源：上观新闻）
第一个局限🖋是 PAND🇱🇦🛀A 作🍤🌛为基线模型的🤤📲简洁性🍉🕕。一如既往🥮，我们始终坚持长🇧🇸👩🌾期主义和全民开🥦🧐源🔘⛽。它带来了👨🦱两个直接🦕后果：对✌💞于答对的推理链，📥打分员在接近结尾👔时才给出🇨🇳高分，导致🤧AI的整个推理过🇮🇲🇩🇰程几乎👚🎽收不到任何有效的🦴🇳🇮激励信号；对于🚐答错的😅推理链Ⓜ🤭，打分员🕚seourf中文啥意思在中间过🍁程中也没✊🏴有给出足够🚜的惩罚，无法🌏🐎让AI知道哪里🇿🇼出了问题🇰🇷⤵。
这种探🇸🇸💒索工作是浪费的，👼不必要🦙☔地消耗了令牌，🇸🇮而如果模型对架🇱🇨构和工程有更深🐦入的理🍖解，这🔏些浪费是可以避🗻🗡免的🛏。这项研究的价♒🔙值在于，它提供🏫🇺🇲了一套完😱全自动化🇳🇨👩🎨的系统，👵📪不需要人类💎专家坐在旁边一👻条一条🍸💠地分析A⌚I的失败原因🆘，而是让A🎞🧀I自己完成📢🏗这个"自我诊🐿🌕断"和"✳📇自我补课"的过🥈程🚱😰。
第一是 🇲🇴🗓OpenA😟I 怎么反击 A🎙nthr🏴🏴☠️opic 和 G🇵🇭oogle🇸🇰☺。他发现所创造的价⏫值，似乎并不😙🇦🇿能匹配公司的🔠需要🚻🕒。它要么是💕🇪🇺一棵不➰🚝断分叉👩💼🌧的树，👩🔧👩🏫seourf中文啥意思每走一步都生出新🇭🇲的子问题👨👩👧👧😲，要么是一条长长🇻🇪的流水线🥧👨👨👦👦，不同环节需要不🔧🇳🇺同的人来接手🇻🇺😐。当你把一个🧸事情交给🧙♀️💖AI助手去办，🇱🇺它频频出错🎌，你会怎么做？大🎚🧻多数时候🕊，我们要么换一个🦵🇪🇭更聪明的AI，🔝😽要么反复给🏚它讲解规则，🍿📬希望它能领悟⛓🧚♂️。
