（来源：上观新闻）
大部分多🚮智能体系🚓统（也就是♐由多个A🛍🇲🇸I代理🇵🇳👩🚀协作完成任务📟🔒的系统㊗〽）依赖的🤼♀️是"对话接🖼力"：一个AI🇲🇳完成一段工🐤作后，把结论用🆕🤵语言描述🔲🚥给下一个AI🎙⛄，下一个AI基👨❤️👨🙈于这段🌃描述继续工作🐞。三个模块各司其😿职，数据依次传递🇨🇲。研究团队🔤在论文🛡中汇总😬了一张比🐝较表，清楚地展🤼♂️🥶示了 🏳️🌈👨👨👧👧PAN🐵DABENCH 🎦是目前唯一一个同🙎时满足以下全部条👨💻件的基〰🍕准：以区域为核👋🙋♂️心出发点、🇵🇪💼具有比较性质（两⛰🌑张图片之间）、🚅支持多样化失🥮真类型🗨、包含严重程度级🇯🇪别、提💅👯♂️供质量🐵评分🈵。
这个思路听起来简🇦🇺单，但实现起来远🏪🧛♀️比表面复杂3️⃣。所以，我觉得 K😘imi 🇧🇫这件事不🚦是做一个 Age🔬nt 😊🇯🇵工具，它在🇨🇾试图定义🇮🇸🇸🇩 Agent 🦊🈷时代的🐚🍮交互范式👨✈️。当然，P🐎🔌ANDA只🆖😛专注于生成结👩🚀📋构化的失真♨🥊图，不具备大🐙模型的通用对⤵🎋话能力🦕。每个"技能插件"🌫只更新整个模型🇵🇪约5.3🕠%的参数，非常🦑🛋轻量，训练🌿😻效率高😆。
