（来源：上观新闻）
在M1之前，🇧🇭🥤Mac的🛐🔻CPU、GPU、🥟内存各自独立，数🇼🇫🕷据搬运成为性能瓶🇨🇽🇨🇺颈🔚。动易科👸🇱🇰技创始人🚴♀️🦝、CEO兼🈺🏷CTO任晓🌺🕐雨，把这📐🇬🇹种思路🇰🇳🤠概括为四🌌👯个字： "以新🏍🖖造新"📛。
最后还🐝🔞有一点需要说明🇸🇿：该芯片🦢尚未实际生🏉产🥿。压缩过程也没🥎🧴有CSA🤰🇭🇰那样的over🏨👨👨👧lap，👩🦰😭直接每m🌃🍹’个一🔕🙁组压🧟♂️⁉。第四种方🎞🇸🇷法叫在🇺🇬线蒸馏，为🤫🇵🇾每种能力训练一🏃♀️个"老🎑✋师模型"🚸，再训👨👦👦🔯练一个统一的"学😣生模型"去模🧠仿老师，结🇳🇵果也只🇨🇫⛄蜘蛛识别扫一扫有37🔁.8%🎅🔠。
三个模块各司其🥝🧠职，数据依次传👩👦递🔞。每个"技能插件"🇹🇬只更新整个模型约📟5.3%的参数🕐，非常轻量，训练🦹♂️效率高🦀。第一步，🍹KV压缩📤👼。
