（来源：上观新闻）
研究团🏮🚣队使用了一个名🍆🇲🇲为 DIN🌒🎎Ov2 的预训🇧🇴练视觉模型（🙋♂️🍾可以把它理😮☠解为一💂个经过大量图片训📭练的"看♥💚图专家🇱🇸🏇"），将输🙍♂️🤾♀️入的两张🎊图片分别👩🎤转换为包含丰🏫🔵富视觉信🚨👩🏫息的特🇨🇱征矩阵🧝♀️🔭。在Luna🏆🔅rLander😔🦔上，SP👩💼PO保持🇳🇨🎒了稳定上升的😎🌾学习曲🚟线，而🇧🇧标准P🉑泛站群PO则🙇♀️🧧出现了明显的📒波动和倒退🇰🇿🇿🇦。
Q3：PANDA♈BENC👨💻H的Ea🖋sy、M⏲🐜ediu🏁m、H👩👧👦🌛ard三个难🥐🧩度级别有🥅什么具体区别🦞？ A：Eas🦸♀️y级别中🚾🇲🇬，每对图🤯📓片的所🇨🇱有区域都受⛴🔒同一种失🕛🏭真类型影响，只🇰🇷🇫🇷是严重程度不同，🔔相对容🍶🧲易识别🇦🇬。
