（来源：上观新闻）
匹敌闭源🇦🇼。🧩 多方案并行🏍 + 🔽🛑角色一致性 — 📄一次最多生成 🎞🚐8 张图🔞，且保持🇲🇩🇲🇭人物/物🔍⛅品跨图一致🇫🇷💕性🧜♀️🇹🇩。V4把🐙AdamW替了🇨🇨，接管🐀🇵🇪绝大多数参数的训👨👨👧👦🐼练🙆♂️📔。工具供应商将能够🌲🔩专注于算法质量，👕而无需耗🍊费精力在界面设🙆♂️🇵🇬计和确保👩👩👦用户操作简🦞🏭便性上🐾。**二、新思路登🐛场：把图像对比变↪成一张"关🚟系图谱"** 针🎪对上述问题，研究🇶🇦团队提出的🇸🇴核心解决方🌏🌸案，是把两张图🐤😎片之间的质🏜🇲🇼量对比关系，👩⚖️用一种🦡结构化的图谱来表⤵🌔示——这就💇是失真🔋图（DG）的本质🎥。
在几个对🥫比方法中，直接在😻目标环境👑➡里用强化学习训📒练的模型（🏸🆔GRPO on 🇪🇭Targe🇬🇧t）能达到37.🇲🇻🕖8%，🇹🇴🇹🇭一种使用😬通用合成环境训练🌵🐳的方法（AWM🧠💤）能达到38🌒.4%，而一种通🅾🚷蜘蛛繁殖能力强吗过优化系统提🧾🇦🇹示词来植入能👷🏣力描述⏳的方法（G🐎EPA🍂👩🚒）能达到39.6👜🇲🇶%🛸。
