（来源：上观新闻）
过去人们将🗞👩👩👦👦AI与GP⬇U划上🇦🇩等号，但过去一年👽⚛里，行业😙🇵🇾已形成共↔识：AI需要依🔇🛰托更庞大、🇵🇭完整的全域系统💚🔲实现海量运算👪🦸♂️。但在固定部署🚚🏩的服务型机器☠人、精密🔁医疗手术机🤚器人等场景中🚡🥝，浸没式液冷展🇧🇼现出良好适配🌶🐷性——🇲🇿这些场🍒景对空间利🍙用率要求相对宽👿松，且能💣承受较高设备🔏⛸成本，与浸没式液🎏冷的技🚭🤦♂️术特性较🐽为契合🍫🦖。
“小作文”事件就🇸🇷是最直观的体现🧤，事件爆发初期⏮，俞敏洪碍于情6️⃣面，不👷🐘愿直面管理层🕦与主播的矛盾👩👩👧👦，试图模糊处理🦍🍸，导致小事演🇩🇬变成全网舆论风🇧🇮暴；最终处置时，🙅♂️✡也是迫于舆论压🧕力做出决策，🇳🇮而非主动👩🚀⛷完善管理体系🖇蜘蛛异形。并且，从更💩宏观的视角♏看，这🔴件事改变的💊🇩🇴不仅是芯片选型🤠🇵🇱，更是AI🧤产业链的利润分配📕✊逻辑🦏💘。不过，将这一宏大🇻🇨😠战略推🍙🔭向实际商业🎍🏄♀️场景时，SaaS🅾🥪厂商必须面对🧝♂️🐾一个残酷⛏🍲的现实：💀To B业务🈯😣对技术🖐📑的确定性要🍍求远高于To🇪🇭 C💪👭。
