（来源：上观新闻）
传统扩散🇬🇩🇧🇳模型仅关注像素👨🌾分布，而新模👏😪型在 Tra⛲⛑nsformer👧 的 back🦚bone 之上🚥集成了推理链（📵🚸Chain-of✒-Thought🇸🇳 for Vi🔅📧sion）👩🔬🔸。
实现上👓用Sin🍟📙khorn-Kn⛽opp📵🌿迭代，交替做行归👨❤️💋👨🦹♂️一化和列归一化，💸🎾迭代20次收🎱🇺🇾敛🐗♈。整个CSA等于做🕋💌了两层压缩🍧。
” 从架💰🇳🇵构层面看🕶，它并非基于 🦋🌖GPT-4o 👧的图像管线修补，🌐而是从零搭建🇪🇹的独立架构，专🧑🙆门为“推🥡🍸理+生成”联合优🇱🇺化🌧。
