（来源：上观新闻）
在M1之前，⚖Mac的C👩🧹PU、👨💼🇷🇪GPU、内存各🤼♂️自独立，数据🛬搬运成为性🗡📸能瓶颈🧣🤷♀️。研究团队测试了用🇨🇵15亿参数💏模型作为价值模型👨🏫来辅助训练70亿🇮🇷参数主模型🇲🇸Ⓜ，两者相🉐📈差约4.7倍🐍。未来方向几条，探🐤🇸🇸索新维度的sp🤢🔁ars📒ity（点🌇🏏名了En🙈gram那条线）📒💐、低延迟🚯架构、👨⚖️📲长时程📐多轮agenti🌳c任务、多模态🧁、更好的数据🇺🇿curati8️⃣on🇱🇸。
飞书之前倒是也🌐🐌能把虾拉进群，🇪🇺但能力很受🛂限，虾和虾🔓之间基🇲🇼⁉本靠互相 @😢⛱ 来触发，🙈🇸🇲而且虾👾是没办法看到🍖🎒所有聊天🖐记录的〽。整个CSA🌈等于做😺泛目录寄生虫程序了两层压🧝♂️〰缩🚫。广交会开幕💋🐉当天，C2🥜🌕就吸引了来自英国☁🇬🇸、美国🇨🇷🧓等二十🍷🔦多个国家的🚆采购商轮番上🤵📱场挑战🦝。但随着模型深度和🗄⏪参数量🧼继续往💩上推，这种补🏑丁会变成🇧🇮🐑刚需❓。这家最近核🚿❣心人才流失，🙅新模型一直🇪🇨难产，🇫🇷🥖能不能像之前📹那样给🕠行业惊喜📝，不好说🖇。言简意赅，却足以🚌🛵让台下🗼各大平👁台的法务们🇳🇷心头一紧👪🇬🇱。
