（来源：上观新闻）
换言之，每完成一👴次任务，He🏏rmes会从🦃🆗执行过程总结并保🍣🗒存一个个🇨🇼Skill，下💆♂️次遇到相似的问题🚒🐡时，它可🥭以直接加载这些🎃🇳🇺技能，并在😥任务中持续🐉完善迭代。我们团队每人养🈚🐃了一只虾🎒。我们观察😷到一些模型🇬🇭⛵做出了次优的设计🔙选择，最♏🧛♂️终需要消耗🤞大量令牌才⏭能进行优🇹🇹🧰化👍✔。
Codefor🚝🕕ces 🧻🇳🇬ratin🦃🥭g 3206，👿超过了GPT-🤸♀️💵5.4的3🇨🇵168和🧬Gemini🍯-3.🏃♀️1-Pro🕙🇧🇮的3052，在人🐹6️⃣类选手榜🤤单上排名第23🍯。不过更重要🏳️🌈的是，许多用户在🇸🇮尝试这🇭🇹📌类Agent时，🐒并没有清晰的使🇨🇽🎆用场景👡。PANDA🚁 使用8块 N🇬🇦VID🛏🇲🇳IA V100 ♍🐃32GB 👩🚀显卡训⚱练，批次大小为6♒🛩，总训🆒练时间约1.5🕠👩⚖️天，使用🌻 Ad💇🇺🇸amW🎧 优化器，▪学习率1🤜🤽♂️e-4👨👧🖱，权重衰减0.💂01，共训👯🙌练30轮🤬。
