（来源：上观新闻）
Flash-M🇬🇺ax可能是这篇论🌃🇹🇩文最被🕌🏆低估的一👈🌁部分👩🦲。对计算机视觉或图🚤🥫像质量👩👩👦👦🚷评估感兴趣的读👨👩👧❇者，可以通🈷过上述编号在 a🧰😘rXiv 🚺🇺🇿平台查阅完整论🧿🦡文🎑。
**当AI做数学🎉题，"打🎿0️⃣分员"却失灵🚡🆙了** 🍈假设你🏗🍯正在教一个学生🐻🧵做数学题，你的🔭😎评分方式是：等他🔋🇭🇺把整道题全部写🇲🇦完，才告诉🚚他"对"🤗或"错"🗾🤷♂️。更有说服力🗯👊的是，🕝🇳🇫研究团队发🦛☢现 GPT-💶😘5 M🍢ini 并不是机⛰⛵械地复制失真图🇽🇰🌅的预测😁结果🇫🇴🎙。
One👨🦱 mor🇬🇾e t📺🎅hing🇵🇲 论文的结尾👨🏫有一份长长🇬🇦的贡献🐛🇲🇪者名单🕦。--- Q&🗣🙋A Q1：失真图*️⃣🔰（Distort🔙🎥ion G🚚rap🇲🇨👑h）和普📌🇸🇾通的图像质量评分🌍有什么区别？🦇 A：普通🧤🎶图像质量评分只🔞给整张图打一个🦞✅数字，🇳🇫百度竞价推广比如"7分"，🍱🇲🇶无法告诉📳♻你具体哪里有🙋♂️问题😢📪。
