（来源：上观新闻）
但真正值得🌧关注的不在于跑👨🔬分是否登顶，而🌫🌘在于V4解😣决了一个🧜♂️困扰大模型👬🏘行业多年的根本🎱🧀问题：长上👱❌下文的成本困境♓🇬🇷。比如最🧪早入局的👨👨👧👧腾讯，在 3🐃 月 🎿9 日🍡推出 Work⛴Buddy🈂🙏，定位 AI 👮♀️📌原生的桌面🔭智能工作🤸♀️台，最大的特点👩💻🍓在于下载安装⏲，1 分钟😸😚配置，📬🍢不需要🔺任何云🌖❗端部署，指令🇻🇪🇨🇭直接输入进去，结➿🔇果就能出来🧧。
而这种🏺🛃改变的速⏏🇮🇪度，要远比🇳🇮📴你我想象的🇲🇽🥕快🖲。按照设计，其目标🇮🇴是在数百秒尺🥋度内实现约📻🦚500兆瓦的聚变🗒🇷🇺功率输🏔↪出，能量增益达👂🙎到10倍（即输㊙👽出的聚变能量是👿👎输入加热能🇮🇪量的10倍）🚋👨👨👧👦。以下，是我们◽从中总结出🎊🧞♀️的5条⛱🦜“后DeepS🦸♂️🥋eek时代”的新🆕命题🈺📖。一来，虽⛲然制程工🍹🕑艺有限制，但👽📖芯片可🇱🇷以在不计成本的🚱情况下，通过暴力🐠堆规模，来提升👤📨算力🇬🇹。
