（来源：上观新闻）
这组数据背↕后的逻💂📺辑是：🌱当训练🇦🇼⚱场景与🧞♂️目标场🎀景完全🚤一致（即💗直接在目标❕🕍场景上做GRP🕵️♀️☃O）时，模型很容🇹🇿易陷入过拟🍘🙆♂️合或训练不稳定🇨🇱的状态——它学🇸🇩🎰到的可🇨🇽🥽能是特定题目的👩🎤👩💼答案，而📿非通用的👨💼🎥能力；📑🛸而TRAC🤳🏇E的练习场景经过⏯👩👩👦专门设🔚💜计，每🦡道题都由🥢🐯随机种子程序📮💐生成，变化无⛸🍷穷，AI练的是🔐🎒"能力本⚽🧟♀️身"而❓🗾非"特⚱🇶🇦定题目🏷"，因此能够随着🍐🌏训练轮次的增🧘♀️加持续稳步提升🔒🏸。
区域之间的比🏖🦟较关系👍🧜♀️，通过对比两个🍿📀区域的 TOP🤱🧸IQ 👪💻分数差值来💟7️⃣确定：差值🚤🥵小于0.1📣🇰🇼的标记👩❤️💋👩👨🏭为"相同"；差🇸🇴🇬🇦值在0.🇪🇪🇪🇹1到0.3之间🇰🇮🔽的标记为"稍🌈好"或"稍差"🏀；差值😐🇬🇳大于0.3的🛏则标记🛃为"明显更好🤼♂️🍙"或"明显更📥↪差"📆。这句话的🍾🇦🇺潜台词，谁👉👞都听得懂⛔。
