（来源：上观新闻）
这个设计的妙处可🧠🏋以用医学诊断📃来理解🍷。而观众，现🔧在还能吐槽真人⬛版“粉底液将🐢军”，以后就🦢📌要面对AI版4️⃣🇪🇹“画皮将🙎军”了🌬。从训练🇦🇮速度的角度来🇺🇲🏸看，差距更为🧞♀️直观🇵🇱🧯。比如一张图🌆👏里，天空🚅有雾霾，人💹🤙物有噪点，🧭背景有压8️⃣🤕seo中文什么意思缩失真🍯seo中文什么意思，系统需要🧘♂️🍕逐区域识别不同🔔🧞♀️的失真类型🌿🏔。
正是为💲🚎了解决这个👨🦱🐮问题，华为技术🍖💯（加拿大）的研🦍✅究团队提出了一个🦆🏴全新的思路：〽与其让A👩👩👦🐐I笼统评价整张图💒，不如教🇱🇻它像真😥正的专家一🤷♂️样，先把图像🏧拆解成一个个📬有意义👩👩👦👦的区域，再针🥅对每个区域进🃏💂♀️行细致的质量分析♓，最后通过一🇱🇻🇵🇱张结构📠⛰化的"关系图谱"🌟把所有信息整合💞🇬🇪起来🇹🇫👊。
结果呢？模📆😲型给出的回答根😯🍳本没有涉🇧🇲⏯及区域对比😹🏄，也没🏳有质量评分🤥😵，甚至漏掉了某些🔘🤝区域，给出的是一🙎♂️段对整张图片的🇵🇫🚘笼统描🇱🇺述🏘🇰🇬。为此，研🦅究团队在两个🤜🔐公认的图🦝像质量评估基🇨🇷准数据集🍵上进行了零样本🦄💬测试（即不对🇽🇰👼模型做🥽🇧🇬任何额外训练💊🇷🇴，直接用👘💎在 P🌰ANDA🈺SET 上训练好🕦的 PANDA 🇹🇷来评估新数据集🕞🍏）🌠🌂。
