（来源：上观新闻）
从更新💄🇲🇷后的版本看🌔♦，DeepSee🥍k的文本能力提👷♀️升明显🗼🇲🇳。部署生态方面👩🔧🌰，开发👨🎓🌩者可通🥔过 NV📼IDIA 📝🇫🇮NIM 🍫😲微服务下载部署，🌆或利用 S🚍GLan👨🎓💔g 与 vLL🌲🇧🇻M 框🛁🧳架进行❤定制化推理🕜。
国内这🤳几家跑得比较快🖤🦀，很大程度上是🇱🇰💆♂️因为它们不是在👐🇲🇦做一个全新的工🦗具让企业去学，🌨🆚而是把 AI 🇭🇰🚘塞进了员🇳🇮📿工每天已经在😤用的东西里🥕👯♂️。
V4-Flash🎚的推理能力与🏓Pro🥚接近，世🧗♀️💂界知识稍逊🇧🇾，而在Thin🎺k Ma🚣🍕x模式下，🥯👈性能可以🌊大幅追近Pr🚷🇱🇦o：Li🇬🇦veCo🇧🇩🇬🇼deB🧚♂️enc🌳h Flash 🏧Max达到9👨🎤1.6，🦠📟Cod🇭🇷💇♂️efor♍ces Fl🏐ash 🗂💁Max🌍🇹🇩 Rat💴ing达到30👉🇬🇲52，与P🧕ro M♊☹ax的差距已🇬🇬🦜相当有限🍺🤾♂️。
