（来源：上观新闻）
这项由🌠🇰🇿南方科技🌒大学、北京🇨🇵🕑邮电大学、微🇳🇮🇬🇾软亚洲研🇨🇿♉究院、🥀🔔上海财经大学、清🌂🏌华大学及INFL🇧🇲Y TECH联合🥨开展的🇮🇸🤥研究，以‼预印本形式于20😻🇦🇿26年4🇪🇨月发布，论文编号🥇❔为arXi💹v:260🕋4.08865🔱🇨🇦。
TRACE系统的🇦🇪🥙核心出发点🤼♂️，正是要🇬🇫📷打破这种笼统🇦🇸训练的局♟️限，转而😤采用精🇰🇿👵准的诊断与🤗🇵🇫针对性的补强⛽。
Codeforc🌆es rat🇨🇾🍱ing🔌🌿 3206🔒，超过了GP😔T-5.🐿4的3168🈲✍和Gem😺ini-3🏴🤾♂️.1-P🧜♂️🇧🇻ro的3052🌺，在人类选手🕐榜单上排名第23🦌。
