（来源：上观新闻）
Q2：P📝ANDA模♉型和GP🚖🧶T-4o这🇨🇷🧚♀️类大模型相比有🚽避日蛛vs狼蛛什么优势？☣ A：PAN📂▫DA的参数量只有⛹0.028亿🔄🇦🇩，处理一👨👩👧📦对图片🌈🐟仅需3.5🕎🇬🇵3秒；而📟☑GPT-4o🦁🤼♂️等大模型参🔧🇱🇹数量达数百亿甚至🎋更多，且在区域级🎴🕞质量比较任务🌵💌上准确率仅🌝🗡26%，🚂🇺🇸接近随机猜测的2🚅0%🚎👨👨👧👦。
这得益于它在内存🕹中组织代码库信息🏢的方式😈。而观众，现📚在还能💮吐槽真人版🌍“粉底液将军👩🏭⛓”，以🇵🇫🌠后就要面对⚪AI版“画👨⚖️🇱🇾皮将军”了🕸🇲🇸。更致命的是👨🎤，VL📫🐭A只能“模❄🦎仿”训🕋练数据中的轨迹🏬🍐，它不理解杯🤣🕰子为什么会🐁🧫掉，也不理解为什🇬🇷🏐么盘子悬在🔀桌边需要推🇲🇹回去🧡🌁。PAND🧛♀️🧚♂️A 模型的参🇪🇦🇻🇨数量仅为0.02👅🇳🇺8亿，处👨👦理一对包💻含14个区👚🈷域的图🏴🇱🇻片对只需要3.📆53秒，而相比🇸🇷之下，同类🔷开源多模态模型🏴（如 Q-I🏪🚣nsig🇻🇮✂ht）处理同🌴🇩🇯样的任务需要27🙋🥬4秒，参🍫数量更是高达70⏬🌲亿😜。
在训练大模型🤹♀️这种极度耗费算⤴力的场景📠下，这🙃🔉意味着训练时🏨🎇间大幅延🚴长，成本急剧🇧🇬攀升👳🏰。长期来看，🥅🎌国产先进制程🇲🇽与先进存储扩产确🙅♂️🐇定性高，👯将打开上游⤵电子级溶剂及相关🇮🇲🚊材料的成长空间🇺🇳。也正是这🍐☯套机制，让它从“🇸🇦🇩🇿画图玩具”跃升为👨🌾🍧生产力工具🇷🇺。
