（来源：上观新闻）
主要评🧮估指标是🇸🇻"任意⛰🇼🇫奖牌获😯取率"（An⛵y M🇺🇳edal%🛰🇮🇴），即🧡💈在全部测试任务中🤹♂️♥，有多少比例🧜♀️🍟能至少获🏢🧾得一枚奖牌🏨🔬。直到 ♌🇸🇻Herme🤒🏆s Ag🖌🚙ent 🇵🇦🕣出现🙎🇬🇳。“大家把它吹得🔥太玄乎了，⚛其实相比于Op🇦🇺enClaw🔓根本没有质变🇦🇿。
这样，每🎂一轮工作的成🧭🤬果都真实地🍏👩🦰沉淀下来，后续👨🍳🤖的代理可以站在前🆔人工作的肩🍫☯膀上继续推进，🇨🇲🤐而不是每次都💯🇳🇺从零开始👩💻。当下大多数AI🧽训练方法面对🌯💹的正是这个困⚰境🇹🇬👩🔧。
这个发现📯🛅在实践层面😜意义重大🇵🇹。在Pape🍢rBench上，5️⃣平均分⛪🆙下降了🇿🇲6.41分；在🐡MLE-Be🌥nch🇲🇻 Li📰te上，任意奖🌦牌率下降了31🇲🇰.82个百分点🙂🐪。CSA⬛🤜的压缩温和、靠📙稀疏把🕞关，适合做to🇩🇴🏴ken-lev🌘🇲🇽el的精细🎐🌚检索👨🦲。
