（来源：上观新闻）
训练方式🇵🇷是一种叫🐗✴做GR💍PO的强化学🇬🇶🇸🇲习算法🌧：AI在练习场🇨🇱景中一🔻次生成多个不🚙✍同的答案，🏛系统根🏔据每个🇬🇬答案的好坏给📓出分数，然后🏫通过对比组内🎙🦙分数的高低来计🇭🇳算每个答案应♥该被强化🆙⛳还是削🇩🇲弱🇸🇷。然而当前的AI系⏯统在面对同样👩🚒📚任务时，却往🌔往只能🧰💾"看个🌥🔯大概"👨🔬。
“这是一个非线🍔🌛性设计空🔣间，因此计算🇨🇺🧪量增长非常迅速，🌹”他说☀。2、DC🕺👨👨👦 执行的🇭🇺步骤 图 3 🇨🇻展示了 🌁🇮🇹DC 构建 V🥰erCo❎re 的步骤🇧🇩。为了确认SPP🇨🇺O的优势确👨🌾🇳🇱实来自其核心设计🐛😹思想而非其他因🇵🇭素，研究团队还🍕🤽♀️做了一♍个对照实验🎰：把S🇲🇪PPO用来👨🌾💒训练价值模型的🍏🍳方式（二元交叉熵💓损失）直接嫁🚿☝接到标准PP🚄O框架☢🔍上，其他一切保持⚱不变，🥨命名为"PPO🇶🇦💇 + B💤🤒CE"🔹。
