（来源：上观新闻）
预训练、后训练与🧚♂️💪实时推理在计算特🔈性上已🦗🥚显著分化：训练🍙🕵任务追求极致吞🖍吐量与规模扩展，🇨🇰🇲🇱推理任务📡则对延迟🤔🎐和并发☪🥀更为敏感🕑。这就是📢王潜所说🇸🇱的“模仿👒而非理解🇫🇴”的天花板🛃🇼🇸。其中有🌛不少带星号的名字🍻，是已经离开🇲🇬团队、但仍然对⚽🚕V4做出🐩过重要贡献0️⃣的研究者🌋。有了这🇫🇴‼种“球感”🇳🇪😐，让它陪你打羽毛🈚球就不在话🦖🇸🇴下了，🧯哪里需要在🔠🧵微信群里“摇👾搭子”😓。压缩过👌♒程也没☄💰有CS🔔A那样的o👩👧👧verlap🚦，直接每m’🙅个一组压😜。
对漫画🥁分镜、电🍛☮商系列图来说，🥶这是跨🔞越式升级🥌💝。跑分什么的我就不🏃🇫🇮贴了，🏢模型到现在，最好🤡的测试方👯♂️式就是直接放到🤚📀自己的👨🦲任务里去跑🔕⚾。动作是最有说🔭🐢服力的📂🥰表态🇹🇷。目前，迪丽🛩👋热巴已经胜诉👩👩👧👧。这是因为打分员⚙🌦需要理解AI🇲🇻😹在每一步🇳🇱👏的输出，从而估算👍当前局面的🏹价值，而这种理🏴解能力要求😜打分员具备🍯🍻和AI相🌊当的语言理解能力🇱🇻。我们在跟火山引🥨❕擎做很多合作，A🇲🇦I时代做 OP🈺C最重🐪🚀要的是🇬🇶算力和模型调😾💢用的支持，这个🏂🇫🇲费用跟业务直🎮🧚♂️接绑定🧑🆒。这个模式揭示🎎了一个关🌮💴键规律：文件即通😱泛目录教程道机制的📖🇺🇬价值不在于帮📔助AI"入门🤟"，而在于帮1️⃣助它在已经有基础🥓🇯🇴的情况下"持🌼续进步🇲🇦"▶。
