（来源：上观新闻）
比如一张图里，天👏🙇♀️空有雾霾，🚜🤳人物有噪点，背景🇱🇷有压缩失真📼，系统需要🎒逐区域识别不同⏯🏋️♀️的失真类型🌨😒。论文里没🇱🇹🧛♀️有长篇大论地解释🙄🖍CSA和HCA为👨👩👧什么要配对使用，⌨但读完整个🙍♂️☔archite🥡ctu⛩🇦🇹re章节，能✳💁看出它们的分工⛳🔈。
实验逻辑很🔏🔧简单：对于一🚌➡对图片，PA🇧🇬NDA🌬🧁 生成两张🥦图的失真图，🇵🇪🈳泛目录寄生虫程序然后用一个朴🇹🇦🔀素规则来做整图🇦🇺🤾♂️排名——如果某⭕👽张图中更多🚋🇰🇲区域的质🥏👱量评分更高（或🤣者比较🇫🇰关系显示更多区域🤪🎰更好），🚪则认为该图🗒🇱🇨整体质🎞量更好👩🚒。
**五、💽🧥PANDABEN🏒♣CH：一个让AI👠🎃"现原🔄形"的考场** 🇺🇦🏀有了 🚼PANDA🔇🗳SET，🔖💥研究团队还从其🛥🇺🇳测试集中精心设🇳🇨计了一个💿🇸🇿专门的🤔🐇评测基准👨🏫，称为 P🇳🇵ANDA🎌🌙BENCH🙀。
