（来源：上观新闻）
TPU 8t的单☕🕤位功耗性🧣▶能较上一代提升🇰🇮了124💜%，而TP🇵🇼🇰🇷U 8i则实现了🗒117🏁%的提升🇨🇭🎫。整体架构🍌 V4这一代，是🕘DeepSeek➰⬜系列里动刀最多🇸🇻🤮的一版🥍。当然，这项研🇦🇬究也坦诚☘🇳🇫地指出🎆🧖♀️了自身的局🕕✨限：SPPO🇳🇮🎒的设计🇸🇪前提是存在一个明🇦🇿🇨🇰确的对错判🇲🇰👨断——数学题🧲🧐是否答正确🌧。这个 Cas🕵️♀️👨🔬e 听起来小，但❣它解的是👵🇰🇮一个很具体的问题👬♦：现在龙虾开始🏀变成团队协作👌🇸🇰的一部分⏲。行业普遍🇻🇮在用“糖水数据🇫🇰”训练🇫🇮❄模型，🤠然后奇怪为什📪么一到真实🧑环境就失效🇫🇲。
每一句，都像是👨❤️👨🏏写进判决书🏐🎑的法院说理🥀🕕蜘蛛咬了怎么处理。这个差距越🇨🇺大，说明这🌛💪种能力越能区分🇪🇨🇵🇰成功和📜🤚失败，也🇲🇾就越值得重点训🇦🇸练👔👇。为了充分🍊🤕有效地加速设🥨👁计流程，并避免受👩🦱到阿姆🇨🇰达尔定律🔛👩🏫的限制，这类🎨代理必须解决整🌲个问题——直至®㊗最终达到可流片🖤🎢的GDSII🐟。此外，论文还透露🥶了几个trick🇹🇩。从训练♌轮次的角度🐺看，以τ?-B👩🚒ench🔏🛢为例，T🧠🇲🇱RACEℹ在不断增🇨🇾🌯加训练轮次时通过🏀率持续稳定上升，🇸🇪从0轮次🇶🇦🦄的32.9📍⛺%一路攀升到51🇳🇪🦵20轮次时🦐的47.🇰🇿⏱0%，曲线🦐🧘♀️几乎是一🏇🇸🇯条平滑向上🇹🇯的折线👩🇯🇲。
