（来源：上观新闻）
系统首先将两张🧔🧮图片各🇦🇿自分解成若干个🇬🇳区域（比如人物、🇦🇨天空、背景、物体🗜等），然后对每😃个区域建立一个🚷❕"节点"🧓。与此同时，一个🇸🇿⏺叫做 SAM（🇧🇸🦒Seg🕚ment ☃Anyt🖕hin🤸♀️😼g M🏨🧐odel，☔即"万能⛈分割模型"😜🌤）的工具负🌉责把图🚢片中的每个区域🗺自动分🚾割出来，生成对应👁️🗨️的二值掩码🛣🇭🇳（也就是标记出🥯每个区域的精确👝边界）🇵🇹。
这一波 AI🛡 的演进蛮像🇬🇺🥛 2008 年🏅🧬前后的智🙊🛬能手机🦀。作为参考👩👩👦，这大致相当于 🧚♀️♾️201🍘🤟1 年中期🤣🕥的 Int😊👇el 😥Cele📰ron SU☢2300（运行🛩🥪频率为 1.2🎖 GHz）🇦🇱😍。
PAND🥕🌦A 使👙🇦🇸用8块 N🔂VIDI💣❕网站推广A V100 3🧂2GB 显卡训‼🔦练，批次👨👦👦💖大小为6，总训练☢时间约1🍒.5天，使🔭👩👩👧用 Adam🇦🇫W 优🇲🇫化器，学🏬🧬习率1e-4🇹🇹😟，权重衰减0🐑🇭🇰.01，共训🚌练30轮🇨🇴🗯。
