（来源：上观新闻）
接下来，我们一1️⃣🛢个个看🤑。这部分工🚑👯♂️作在实际工程中常👚👨🔧常耗时最多🔟，却最容易被忽视🍃。结果表明，在 🇬🇦➕KAD🏚ID-10k 📬🇵🇰上，基于🖨 PA🔡🎰NDA 🇱🇧🥁分数的排名准确🎟🆔率达到78🇭🇷.83%🤤，基于比较🚜关系的排名准💜🎇确率达到7🐕👩⚖️6.90🖍%，超过了🏞↗同类开源🕴多模态模⬇型（如 mP👩👧👧🌝LUG-🔥🚑Owl2 🙈🇹🇴的48.💂♀️🧫5%、LL🏜🇳🇴aVA-🤖1.6👾 的5🌚🇵🇰7%、Q-Ins☯tru😩😐ct 的🇭🇷🔻55%）🇸🇱。
比如 C🇸🇭🦶o-Instru🤼♂️ct、Q-I🇺🇸nstru👢ct、🎡‼Depict🇦🇺🐐QA 等🐴，它们➿🆔能够告诉你"这张⏭📕图片整体🏊🎨有点模糊"或者🔍🇰🇳"这张🕳比那张清晰🥒"👦。我们观察到😭一些模型做出了🦓次优的设🈯计选择，💋最终需要消耗🧽大量令牌才能进行😏优化🇨🇰。预训练🏷、后训练与实🗻时推理在计🍹🅱算特性上已显著分🇨🇨🌦化：训练任务追求📵极致吞吐✋🤦♀️量与规💨🍊模扩展，推理任👩🍳🇨🇼务则对延迟和😨📕并发更为🥼敏感🧖♂️。
