（来源：上观新闻）
系统首先将两张🚭图片各自分解成🙏🏘若干个区域（🏕比如人物、天空、💢背景、👸物体等）🍙，然后🐦👩🔧对每个区域🛵建立一个"🔢📪网络书源节点"🧤。前三个头使用🏖🦏网络书源交叉熵损失函数（⏱适合分类任🏝🙋♂️务），第四个头使🇪🇨🇧🇯用L1🇮🇩损失函数（🍧适合数值回归任务👩🌾）🖨。打分员必须把🕶🐆这个唯一的结果🥶，沿着几千步的推🚖⬅理链条，🇬🇷一路往回📹😗分配功劳或责🦀🍴任🛬📜。
马斯克📊在20⚙网络书源16年的一◽次采访🇪🇨🇵🇫中表示，当特斯拉🇵🇬在2008年🧿🥐全球金融危🆙机中面临挑战🔚▶时，他🚩🇵🇲从Spa💽☁ceX借了🛠2000万🎯美元来帮助这家🌠🚉汽车公司😄👒。DC 没有依赖“5️⃣🚙猜测”📤。当AI部署在全😵🎽新场景时，事先没🇩🇿🐪有任何📟👦失败记录可供分🎰👩💼析，TRACE的🦚🏍冷启动问题如何解㊗🤨决？随🛍🤙着部署场景的增加🇳🇵，插件数量也会🤦♀️🇵🇭随之增长，如何管🍀🧮理越来越庞大的🔁插件库？当💲某个任务同时⏪需要多种能力时，🤕🐛单一插件的🧖♂️路由策略是🐗🚕否足够？这些都🌭是下一阶段🇹🇷🍏研究可以深入的方👏向🎱。
