（来源：上观新闻）
Q&A Q1：🐭TRACE系👥🥎统是如何识别A😅🇨🇽I助手的薄✈弱能力的？ A：⁉TRACE通👨🏭🇦🇿过对比AI助手的🇮🇨成功记录🐙和失败记🌊录来识别薄弱🌝🇸🇧能力🏴☠️。
目前的机器人在任♥🚏务失败后，通🇧🇲🖨常直接停止，返👝回错误信息🥄🇨🇦。2025💄年，Mo🚛🤯onsh🥰ot用M👉😽uon（加上他们🈯🥝自己的QK-👨🔧Clip💵变种，合⏳称MuonCl🐎👨🍳ip）训➗🍲了一个1T参数🇸🇦的MoE，1🤹♂️🇹🇫5.5T to🌁🌃ken，🖐全程零崩溃🔚。
AI科学家的做法🥤🔵完全不同🤘。在几个对比方法中👱⛎，直接在目标环🧹🥖境里用强化学习训🌙🧦练的模型（GRP👱🇱🇷O on🇪🇭👓 Targe😸t）能达到🧬37.8🕉🤜%，一种🔲使用通用合🇱🇧🐇成环境训💬🇭🇺练的方🇵🇲法（AWM）💎🌳能达到38.🇮🇱🔙4%，而💚一种通过优化系统🇴🇲提示词来植🌠🥏入能力描述的方🤣法（GEPA）能👨💼🛫达到39👮👨👨👦.6%🤱。
