（来源：上观新闻）
未来三💯🏣年，具🏮📗身智能研究🗄🇱🇺院聚焦两件事：第🕶👨❤️💋👨一，补足具身智能🧻💬产业链短板，虽🗻🎟然汇博机器人🧟♀️☠能自研🏗💜关节，💘🆗但具身智能还▫需要极高🇬🇦♐精度的灵巧手、👨🎤🇬🇼执行器、触觉🙎♂️传感器等🏭🗿。
比如 C🥃o-Instr💇🇧🇿uct🚖🇬🇫、Q-I📐nstr🇧🇦uct、Depi😓ctQA 等，它🇩🇬🤱们能够告🦌🏋诉你"这🇨🇿张图片整体有🐏🕚点模糊"🏛🇩🇪或者"这张比那张💁清晰"🦴。换句话说，即使你🧘♀️🇧🇷把答题范围画得🔍🛍很清楚🌪，这些模型依然习🙅♂️7️⃣惯性地"⛱🎻看整体"，没😫有能力做到🐎💤"看局部"🇧🇶。
**当AI做📘数学题，"打分员🔄"却失灵了*🦄📡* 假设你6️⃣正在教一个🈳👝学生做数学题，🤷♀️🇲🇫你的评分方🏵🌱式是：等他把💆源仓库3.0书源整道题全部写🎲完，才告诉他"对🛀"或"错"👦⬛。**五🇹🇫🥯、PA👩NDABENCH🥤：一个👩👦🇳🇱让AI"💏现原形"的考场*🛂🇬🇳* 有了 P🙉🇬🇼ANDASET，🚨研究团⛔队还从其测试集🇹🇫中精心设计了一个⏺🤸♂️专门的评测基🇱🇹🤾♀️准，称为 ➕👪PANDABE🚪NCH👩👧。
