（来源：上观新闻）
为了充分有效地加🇬🇹速设计流程，并🏒避免受🔧到阿姆达尔定律🥘🚾的限制，这😑类代理必须解决整😰🇸🇹个问题——直至🚘最终达到可流🐉👩👦片的GDS🧲II🏷💕。但真正改变📝世界的🧞♂️不是硬件🇺🇦，是 App S👨👦👦🤼♂️tor7️⃣🇾🇪e，是后来的😉微信，是连接方🌱👱式🐡🚿。
DC 必须🤠能够在🥳🎼消耗数百🅾👡亿个令牌的情🦘®况下， 朝着目标🕦🗡——功能正确🧳、高性能的设计🚿👩⚖️——不断前🏳🇲🇭进🗝📠。用AI代替真人演🤚🍖员，无异于是🌌🇻🇪一场赌博🈺🇧🇾。主要评估指标是➖"任意奖牌获取🥊🔉能给谷歌加速的软件率"（Any 🇮🇱🇧🇸Meda🅿l%），🧝♀️🇧🇶即在全部👩⚕️🧛♂️测试任务中，有多🤵少比例能至少🤐获得一枚奖牌🕹🐬。训练方式是©一种叫做GR🇨🇴PO的强化学习算🖼法：AI在练习🤧🧨场景中一次生🚐🇲🇭成多个不同的🦢🌀答案，系统根据🇹🇿每个答案的好坏给🇨🇷出分数，然后通过🦆对比组内分数的高🍫低来计算每个答🈵案应该被👨👨👦👦强化还是削弱🇱🇾🥨。
