（来源：上观新闻）
Verko🐿r.io🇸🇹的联合⏭创始人Sure⛄🇪🇺sh Kri🧛♀️shna表🤸♂️🤼♀️示，团队的核🕖心论点是，👩🏭这种方法🍷比仅在整体设⏯计流程中使用🐭🇫🇮专门的 A💪🦚I 系统来🚇完成特🎐🏓定任务更有效😗。论文中，D🔧eepSe🇪🇷ek表示：🇦🇿🗼 DeepS👎eek-V4-👩❤️👩🇧🇳Pro-M🤨ax在标准推理🔥benchmar🇪🇺🔕k上优于GP🌁🔑T-5.😼2和G🧗♀️🇺🇲emini-☂🦏3.0-Pr📮🐂o，但略落后于G🔤🇫🇴PT-5.4🔋和Gem🤷♀️🌂ini-3.1-⚙🔑Pro👁。
在训练大模型这🔐种极度耗费📨算力的场景下💹，这意味着训🇫🇯练时间大幅延长，😧成本急剧攀升📜。“无论领导层👩👧👧✊怎么说，我都默认🕣🇬🇱自己距离被裁只🇨🇰👨⚖️剩两个月的时🎺🇸🇹间，所以我会照👯♂️常工作🦃。据知情人🚹士透露🐙🚟，Found🇴🇲ers Fun👿d等SpaceX🕚🧢投资者对此感到担🔴⏱忧，因为他们在🔚公司中所占的🔈📂股份比🇧🇯例将被稀释😃。真正的质量📩评估，必须细🥑☔化到图像中的每🦝一个区域，而🎲不是用一个数字去🇧🇴概括整张😧🐷图的好坏📂。
