（来源：上观新闻）
第一个预测头判🇸🇱🐥断区域比较🦕关系（🥒是锚图更好、🐤目标图更好还是差🤪不多）⏮⛴，第二个🇧🇱🏃♀️预测头识别失🖍👍真类型，第三🐇个预测头判断严重☦♏程度，第四个预测🇱🇧👦头给出0👁🍾到1之间的质量👩👦👦🔉评分🌲。
验证所需的各种🇵🇭🧲仿真类型，其运🗑行时间🍪都很长🧹🍐，而且服🎒💷务器工时成本高昂📱。Q3：TR🔃ACE和直接🇧🇻☃在目标场景🇸🇾➕里做强化学习训练🖨有什么区别？ A🦗：直接在目标场🇺🇸景做强化学习（G🧟♀️RPO ⛄on T🌊arget）训✌练时，模型从🍁任务整体❗成功或失败💗中学习🐽，无法精确💹🇨🇬归因到某种具体能📡力，容易陷入💌🇷🇺不稳定或过拟😲合🇱🇨🖋。
#01 为💰什么需要多🤮 Ag🍒🥾ent？🎉 先退一步聊一🎟🍄个绕不💴🐬过去的🕋问题🇹🇻🏘。那结果💽会怎样呢👩🏫🏰。每个生成步骤都伴👱🇲🇬随着隐式的“布局🏯图元”与“语义校🚵♀️👍验”，🖥🐈模型会先画出*️⃣🇮🇹逻辑骨架（标题🧝♂️🇱🇹区、图表区👨👨👧、插图区），☠再逐层填充细◻节🐘。
