（来源：上观新闻）
相比之下😼📰，直接在目🕒▶标场景里进行GR🎼💩PO训练⭕🎷的曲线显得波动起🐳🍎伏，甚至🎈⚓在38🎢40轮🍥😄次时出现了下🥪☔滑（从🍃🚾37.8🐓♠%跌到35㊙.4%🚴♀️🎋），最终停留🎾🍏在37.8%⚫♋。在精密Ca🏘✈rtPole上，💂🤸♀️SPPO收📐🇩🇰敛速度明显更快🔗。与去年🇦🇪11月发🦀🇸🇩布的第🤗🇬🇷七代I🇳🇺🦛ron🍹🔶wood🏳️🌈🏫 TPU🧙♂️↔相比，TPU 🎖8t在同等价🇱🇾⚡格下性能提升🇳🇪2.8倍，TP🔲🃏U 8i性能提🚺📓升80%；🔈两款芯片每🧳🥤瓦性能均🦸♀️较上一代🇰🇵提升逾一倍，T🚄PU 8t达12🕵Ⓜ4%，TP🧐搜索引擎磁力蜘蛛U 8i达11🥞7%↕🇬🇮。
谷歌高👦级副总裁兼A🥢📨I与基础👨👨👧👦设施首席📨💳技术官🥾👩🚒Amin🧖♂️〰 Vahdat表🙍♂️示，随着🦍AI智能体的兴🔭起，"业界🌬🕟将受益于针👰对训练和推理🖐各自需求专门优化🤓▪的芯片"🔊。
为何拆分为🚻两款芯片🏠🇨🇦 此次🌾🛥将第八代TP🤗🕑U一分为二，是🤡谷歌对AI工作🇨🇳负载日益分化趋🇳🇨🐻势的直接回应🇧🇿。谁都想挖掘“👨👨👦超级个体”并与🇺🇾🇫🇴之绑定🦗，生怕🙆♂️😗被甩下🇻🇦🥊。
