（来源：上观新闻）
。这两个🥐基线的结果表明，🇪🇹⚔单靠 ♋DINOv2 的🦡🇲🇵预训练特🏛征是远💩远不够的，PA😁NDA🙃🥉 中专🙎门设计的退化解码🙎♂️器对最终性能的🙍♂️🌃提升至关重要📹🇻🇬。
但现实👃里更多的，是经👨👦🚡不起推敲🌲的虚假神🇸🇻🧝♂️话🎅。第三种方法🇬🇱叫合成数据🥬🇦🇫SFT🚅🦃，收集🇨🇩每个能力练习场⏰🚸景的成功轨❗迹，然后做监👩🔬📰督微调，结果只🔠㊗有37🌆🐯.8%🇱🇷。
这个差值越大，说🍯明这种能力越🚯能区分成功和🥂🤸♂️失败☠🥳。研究负责人陈🦟博远更直言🇱🇮🍳：“GP🐙🚬T-Ima🥧🍿ge-💄😬2 是图像的 🚽GPT—🌟—一个可以处理任🦎何视觉任务的🇬🇳👆通用模型💸。
