（来源：上观新闻）
任务规则非常🚥🧔严格：给AI一篇🚬👩💼论文、一个🌼配有GP🌏U的空白Do🆓🛂cker容器和🥨💲24小时💱🐵时间，不能使🇬🇷用作者🅿的原始代码，必须📆🇸🇨自己从零开始🌏搭建、运行并得出🙎♂️🧽与论文匹配的实🛑验结果🥝。每种失真还📂进一步细分为不🧟♂️同的子类型（比如🎳⤵不同类型的噪☝™点、不🖇同的模🧰🎤糊方式、不同🧼❣的压缩算法）🐼，总共形成32种🕳🇩🇯子类型🍵😹。这和AI解数学题⛰💬的情境高度🇮🇳吻合👂🦗二级域名怎么用。
在失真类型识别🧓上，Ea⛈😞sy 级别中 P👩🔬🇹🇨ANDA 🇨🇿🐏达到了78%👤🔛二级域名怎么用的准确率，而🍙排名第二的微♣调版 Depic🤓tQA+🦷 达到75%🐶🇳🇿，商业模🇸🇬型 GPT🕒🛏-5 Mini 🚪👶只有4🚨9%，⛳GPT-4o👻🍸 是46🇲🇲%，Gemini👨👩👧👦🍍 2.5 🙍🍉Pro 是39🧲%，而随机猜测☄只有7%🧘♀️。
在7B规模🎌😳（70📂亿参数）的模❓型上，结果同样清🐄🇧🇩晰😽*️⃣。另一边，专🎓注于推⏪理方面的TPU🇧🇿🚔 8i在性👱能上比上一🔙🏕代提升了80%💵。它尽可能地提前🚦解析分支，提🇸🇾前转发，并采🐯🏆用了高效的 B😁↔ooth-⛪Wal🚷👜lace 🎂🇷🇪乘法器（😤其自身时🦛钟频率为 2.5🛢🐋7 GHz）🇹🇨🔮。熟悉AI🥙的人都知道📴，里面的门⛳⏪道有多深👨👩👦👦🌄。推理过程本身是🔻🇳🇫AI内部的思🇧🇮😉考流，而外🇭🇳部可观测🥥🇱🇰的、有意义的📿🤛评价对象是完☝整的推理结🔎果，两者🏴🧺之间不需😮📩要强行建立逐步🇯🇴对应关系🇬🇸🧙♂️。
