（来源：上观新闻）
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研究团队还测💳试了两🦹♀️📘个基线方法作🔻👄为参照：🇲🇶线性探针（🤪8️⃣网站如何seo推广在 DIN📁🏁Ov2 特征上🍥直接套一层线🤶性分类器）🇨🇴4️⃣和注意力探针（🎇在 DINO🇲🇾🔩v2 特征⌚🖕上套一个带交叉注🖖意力的 T📢🇪🇸rans👩✈️㊗form🚠er 模块）🌪。接下来，研究团🇮🇲队为这些图片设⛓📼计了一套完整🌕💭的失真体🇻🇮系🌵。实现上🌫♣用Sink🇧🇮🧳horn-K🦟nopp迭代，交👩🦳替做行归一化💴🇦🇷和列归一化🐔🇳🇮，迭代20🕹🐍次收敛🍸✈。研究团❗🗑队使用了🇲🇳🇭🇰一个名为 DI🛤📝NOv2 的预🚆训练视🎹🐄觉模型（可以🍔➕把它理解为一📫个经过🇸🇹🇧🇷大量图💱片训练♍🇸🇩的"看图专家🇯🇪"），将输入的两🇷🇺🈳张图片分别转😃换为包含丰富视🍿觉信息的特征⏱矩阵🇵🇳。
