（来源：上观新闻）
研究团队还测试🌚🏇了两个基线方💄法作为参照：线性🇪🇺🍅探针（在 DIN😸🇳🇿Ov2 特征上😞🇱🇦直接套一层线性💡⬇分类器）🇳🇿🏄和注意力🌶探针（在 DI✔NOv2 特🤙👨👦征上套一个带交😹叉注意力的 Tr🇧🇫♊ansforme*️⃣🇧🇩r 模块）🙋🍡。对每个q🧗♂️🥧uery🇭🇺 toke🌖n，用一个轻量的☘👨👨👧indexe✂🍩r计算它和🛸每个压缩K😝V块的相🕛关性分🆔🏊♀️数🔗🐽。
而自变量💏🍢认为，破局🎵💹的关键🇵🇼，不在本♾️😎体，而🌀💥在模型☄↖。该板块旨在直接🅾调用基座🐻🔣能力，📺借助现有渠道👁️🗨️快速实🐯现规模化落地🖱，是撬动更🌋😑广阔市🆔场的战🏝👱略杠杆🤥。曾利用特斯拉 📊在从Spac🔽🦐eX借款之前，马🧕💆♂️斯克在其🦑➖上市公司🐲特斯拉🚁🌭身上也采取过类似⬜做法©。它的思路是直接扔🥉🥫掉那个不靠谱的🚴♀️🤔打分员，🏞🧝♀️改用一种"🇻🇳横向比较"的🙇💑方式：🐓对同一道题🤐，让A🐆🇵🇼I同时生成一批答⌨案（通常是8🇱🇦个），然后以这🇬🇺批答案的平均得👩💼🌏分作为基🔍🥖准，那些比➡平均水平好的答案🇰🇼就得到奖励，🚫🙋差的就受到惩罚🚵♀️😁。
