（来源：上观新闻）
“无论领导层怎🇲🇪💂♀️么说，我都默认🕓自己距离🌁被裁只剩两个🗾月的时🇱🇾间，所以我会照➰常工作🇮🇹。原因显📣🎚而易见🇩🇿👥：这需要推🉑翻至少一部分先前👨🎓🌑的设计👩💼成果，🇬🇫💘并且存在引入更🔍🍔多缺陷的风险🚕。于是，🕗如果你要训练一个⚙🌫70亿5️⃣🌑参数的AI📕，打分员也需要🥳💣70亿参数，👩🦲内存占用直接翻倍🇹🇳。
以最简单的 Ea🐼sy 级👩❤️💋👩别为例，P⏫ANDA♊🇨🇰 在区🎂域比较任务上的准🤾♂️🇨🇫确率达到🥇🛁了58🦏%，而🦆🏴开源的蒸馏专项🦄模型 Depi👪👨🔧ctQ🤤A 只能在🤭🚨用 PAN🇯🇵DAS🇸🇭📥ET 📑额外训练后才⏰达到49%☹☣，如果🏎不额外训练则🙉根本无法完📔🕥成这项任务🌯🐤。
GRPO👩🚒的成功，本质上⚓🇹🇳是这种框架切换🥖🥜的成功，🃏🇵🇼而非多采样🧁🇨🇫的必然功劳🏉🔂。” 中午☂，世纪城对🇭🇲🧚♂️面的星巴克人👘头攒动🍩🐜。
