（来源：上观新闻）
我们观察到一⏭⏭些模型🔃做出了次优🍬的设计选择，🦟最终需要消耗大📴🐑量令牌才👑🇬🇹能进行优化🇹🇨🇬🇶。202🧂🎡3年，♍🙎♂️特斯拉💂♀️🏈董事会进一步采🧟♂️🍾取措施，将马斯🔉🏯克通过其股票⏰所能获🎸🇪🇹得的贷款总♐额限制在两👏🙂个数值中🇨🇬较小的一个⏏🈴：要么是3🦆🙎♂️5亿美元，要么是🤼♀️其股票价值😈的25%↘。
跑分什🛃么的我2️⃣💴就不贴🕞了，模型到现在🛑，最好的测试方式🌲就是直接放到自🇲🇼己的任务里去跑😷🎋。实验表明🇫🇮去掉这个机制📢后，MLE🙋-Benc😘h Li🐦🥋te的获奖率🍱🥥会下降近32个💫🎌百分点🐖👳。202🎈🐥0 年，研究🧵👧人员对 GPT-🍌📸2 模♌型进行了微调🍑🚷，使其📞🈯能够设计逻辑电路🇴🇲片段；20⏹23 年🙂，研究人🇧🇧员使用GPT-4🥩🕊 帮助设计了一🏟↗个具有新型指令🌩集的 8🧟♀️ 位处理🇲🇷🌾器；到 💺🕛2024 年🍈👤，各种 L🖋LM 可以🙇🏹设计和测试具有🏥🏺基本功🇮🇹📛能的芯片，例如掷🙁🛋骰子（™🇭🇷尽管这些芯片通👨👧👦💗常存在缺陷）🔏。
两款芯片均计🧂划于202🇨🇫6年晚🎚⏹些时候正式🇮🇱对外供应🧜♀️📢。尤其值得关🇧🇲🛋注的是一🇵🇳个有趣的对比：仅🙈🇯🇪仅针对单一能⚪力训练一个插🤚🔫件，就能达到40🛢🚛.3%的通过⏺🇮🇪率，已经超过了🚳AWM和AD🔲P等使用大量通用⬆训练数据🌶的方法🇹🇨🦋。
