（来源：上观新闻）
这说明🎌层级化编排本身就👆带来了独立的🕠♏贡献，而👨💻🇰🇬不是全部效果🥍都来自文件持🍀久化🇳🇫。而WALL-B所🆔🌬采用的⌛🏋️♀️世界统一模型（W🍵UM），则是一次🚶♀️彻底的重构🎥。V4把两者🍭✏层层交😸替🇦🇽。第一种方法叫CO🥵🚗RE-📨🇿🇼TSV融合，🖨把分别训练好🔥💩的各能力🍘插件通过数🚜🌆学方式直🍊接叠加到一起，🐆🏓得到47.0%的⏺🎖基准，但结果只有🙄39.6%，🚧不如任何单一↕🇳🇵专项训练插件🦠。
在这个测试中，🥪⏏基础模型的通过🗄⚠率是3👗2.9%，航🛵🔫空领域2⚓☑4%，零售领域🥶36.8%🦒🥭。结果表🥓👙明，在 🇹🇬🔥KADID-🔛10k 👩🎓上，基于🥏🦎 PANDA 💉分数的排名准确🇻🇦🇨🇼率达到🐦➗78.8💁♂️3%，基于比较🏋关系的排名准🧰🛢确率达到76🧛♂️🧮.90%，超过🧻了同类开源多😆模态模型🇲🇶（如 🎣mPLUG-Ow🥶l2 的48🥑.5%、LL👨👦👦aVA🐧-1.6 🛫🔣的57🈷🍛%、Q-Ins👽truct👎 的55%）👮♀️。一个1M的上下🕐🗳文，在V🐵🇷🇴3.2的成🛀🔷本结构下是🚇🍒不可持🦒续的，🇧🇦💆♂️KV cach🚉😎e会把显存吃光🇧🇹。
