（来源：上观新闻）
这个 🏵Case 听👨🏭起来小🔲，但它解的是一💨个很具体🛶的问题：现在龙虾🚨开始变成团🎱😐队协作的一🚂〰部分🇵🇲♈。糖水数据🙆：实验🍛🐚室中采集的干㊗净、可🇨🇷🇳🇵控、量大🎐💪的数据🍥❗。而Hermes📞💄的变化，在于把这🧔↔一整套机制收🐵拢向自己🥵。谷歌将A🗄I芯片战略🙃推向新🇹🇻阶段⬜🧳。那么，汇博机🤦♂️😂器人为🔆🔁何选择🚿“全栈自研”🛐这种需👯♂️🇲🇩要巨大前期固定💕☑投入的“重🚁🚩”模式？公🇦🇸司董事🌄长成锐的视角📆直指商业本质🍠👨⚕️。
它的思路是🔶直接扔掉那个不🍪靠谱的🚝打分员👩👦👦🇰🇮，改用一🏭🤽♀️种"横向比较🥉"的方式🉑🀄：对同一道🇦🇩题，让AI同时🇲🇻生成一批答案（🏴☠️通常是🌽🌹8个），然后以这♒批答案的🍌🎱平均得分作为基👩🚀🇰🇬准，那些比平🇳🇱均水平🏴好的答案就⛱得到奖励🏧⌛，差的就⛳受到惩罚🦝。这张图谱，🌕被研究团队命名为🇦🇼🏝**失真图（Di🏡sto⛰🧨rtion G🚝raph，简称🐄🕝 DG）*😨🤶*1️⃣🏇。它的唯一🧣🇧🇪任务是，在看到😧一道题之🌪😭后，预测当前👤🏴☠️的AI有多👩大概率能答🧚♂️🕧对这道题—🌝👨👨👦👦—用一个0到1🇨🇾之间的数字表😅示🔱🗃。
