（来源：上观新闻）
值得思考的是♍，随着这类🐲🥍系统的能力不断提👩👦☁升，科研流程的加🏨🔇速和民主📅化可能比✌我们预期🙉🦜的更快到来😍👨👩👦👦——不仅是顶尖⚾机构，普通研⛈㊗究者也可能借🍮🧓助类似的系统，以🧲🥧更低的成本完成🇪🇨更高质量的🆚🚣♀️实验性研🏊🏖究工作🌋🤷♀️。
它有两种工作模🧧式：当系统🇰🇬♏还没有可运◻⚓行代码时，它🇲🇬从分析🇵🇾文件和执行计划🎆出发，🤞😛从头搭建整💰🐶个代码仓库；当🇩🇪🕉已经有🐭🌞dea模型对于本科难吗代码但👨👨👧👧实验出了问题时👉，它切换到修复模🆚式，根据实验⏰日志中记录的🇲🇹🏹错误，有针对性地🦎✳修改代🧀码，并把每👵次重要🎾🎨的代码🙊决策记录在实现日🔋🤜志中🚓🚨。
AI科学家在使用🏺Gemini-🐸💘3-Flash作👩👧👦🖖为底层语🔢👌言模型时，平均得🇪🇷分达到30.52🤦♀️👩分，比同🎧🥰条件下最🇩🇴👫强的基线系统高🕛🚹出9.92分；🍝🌃使用GLM👂-5时🚾dea模型对于本科难吗，平均🐚❣得分达到33.🧿73分，比最强基✔线高出1🥾🍮1.1🚻5分📴。
