（来源：上观新闻）
它的思路是直接👨👨👦扔掉那💸➕个不靠谱的打分🗓员，改用一种"💯🇬🇷横向比较"🔩的方式：对同🇧🇭一道题，让🇸🇴AI同🚏时生成一批答案（🏝☁通常是8个）🗑😰，然后以📠🤷♀️这批答案的平均得🎧分作为基准🇮🇳，那些比平均水平🥞🚪好的答案就得到🧩🍛奖励，差的👆🦐就受到惩罚🥄🇵🇸。他们在🐴🐻乎流量，也在乎未📄来🇵🇹🇰🇼。比如群👨👧♥聊里不®🙎♂️能艾特所有人🖌🙃，没办法上传大文☝件，没办法上传👲🍙 ZIP 包🇽🇰。这些专家的角色将💆♂️🅱是指导 DC👨👦👦👩💻 在架构和目标层💪面实现他们认为能🐒🏴☠️够在市场上取得👖成功的设🤚🇬🇱计成果❤⛑——他们能够🐏进行无🛷🐳需猜测的⤵实验，并争取☕更激进的成本🌴✉和性能目标🇮🇷。
Alphab👨🔬et首⤴🌋席执行官桑达尔👕🇹🇨·皮查伊亦在😅博客中指出🏒，这一架🥨😵构旨在"以具有🔯💆成本效🇭🇷益的方式，提🌎供同时运行数百🐖万个智能体所📆需的大📗🎏规模吞吐量和低⬅延迟"🤣🌀。” 记👨🎤👨🍳者注意到🧿🇸🇭，除了AI🍊工具赋能外，🇶🇦生态支持也是O🉑😳PC创🇱🇾业成功的另一个关🐼键🙉👩👩👦。PAND🇱🇺🏇A 的工作流程🤯，可以用一个"精🏺密流水线"来理解🇹🇭👩👩👦👦。2020 年，研🇦🇬究人员⛑🚼对 GPT-2 👦模型进行了💗📈微调，使🥞其能够😣🇲🇻设计逻辑❎电路片段；20👨🎨23 年，🇨🇷研究人员使用G🇳🇫PT-🔙4 帮助👨👨👧设计了🔈㊙一个具🇬🇾有新型指令🌮🎅集的 8 位处🦐理器；到⏯ 2024🚞 年，各种 LL🐧👩💼M 可以设计和↗测试具有基本功🗺能的芯片，🇹🇿例如掷骰🛠子（尽管这㊗些芯片🇰🇳通常存🛶在缺陷）👡。
