（来源：上观新闻）
" 结果显🛶⛄示，加入♾️🇿🇦失真图作📑为背景信息后😊，GPT-☔5 M🇹🇲ini 在 🙎🇵🇸Easy 级💆♂️®别的区📇域比较准确率从👩🔬🤼♀️31%🈁⁉提升到了5🍬2%，失🔟真类型识别⤴🇷🇪准确率⚱从49%提📢升到了67%🥾✅，严重🇦🇨🇲🇲程度判断准确率🇿🇼从36%提升🦸♀️到了51%，🎴🤧质量评分相🍤👳♀️关性也从0.☘🦐09提🏍💅升到了0.52🏃。
V4-Fla⏫sh-Ma🌩🇸🇹x只激活13B参🐹🎥数，推理任务上能🇹🇿打平GP🇺🇬T-5.2和🇰🇾Gem👶ini-3⌛🗃.0-Pr6️⃣♐o，代码™🌎和数学甚至超过K🚀2.6🥼🇬🇹-Thin🏄♀️🎾king🐴🇧🇼。Q-Bench 🇱🇮🇧🇷等工作🦜侧重于🦇👩👩👦单张图像的整体质♌9️⃣量分析🇲🇹；DQ4🇧🇲🌆95K😠、MIC👣🙈Bench 🇿🇼☢等工作虽🏡🌈然涉及图🇹🇱🇬🇼像对比，但不是🚛以区域为核心出发🌵🗳点；Se📏agull、QG⛰👄round🎌、Grou💢nding-I🎲QA 等👨🎨工作虽然涉❄seo是什么岗位工作及区域级🦡🧣分析，但只💰☸针对单张图🧶🤞像，不支持两张💠🏳️🌈图片之间的🇺🇦区域级🤫比较🛷🇪🇹。
