（来源：上观新闻）
TPU⛹💄 8t：面向🇳🇺🏨超大规模训🇹🇨🍾练的算😲🥯力引擎 TPU 🍾8t定位为👨⚖️预训练与👩👧👦🧣嵌入密集🇸🇹🎏型工作负载的专🍠用加速🕕器，谷歌🇷🇪👩🚀称其能够"将🍶↩前沿模型🆚开发周期从📊©数月压🔟缩至数周👕"🇽🇰。MoE部分仍🇸🇭然用D💾eepSeek🏘🇹🇲MoE，MT🇨🇫㊗P（Mul🇬🇹ti-Token👩🔧 Predic🐅🕷tion）模块跟🇩🇲🍾V3保持一致🔳。
而在海量的🚉AI短剧中，素🕠人很难第一🎇🤾♂️时间发现，🐏🧘♀️自己的脸📩会在哪部短🧫🍦剧里“被🇰🇿出演”😮🚡。”刘思🐳行也表示🈚🇱🇺。在规模上，🐢TPU 8t最😏📃多可将9600块♨🌴芯片组合为单🥊🇰🇮一超级计算节😪💜点（sup😋🏵erpod）🏮🐽，并通过J🧕🏦AX与P🚅🍒athway🤷♂️s框架将🍚➗分布式训练扩展🦴🔴至单一🏄♀️集群超过10👗🦢0万块TPU🇳🇬芯片🎲。领先所有开源模🐴型20个百分🐠点⛽🚊。
