（来源：上观新闻）
其中最主要的是需👨⚖️要极高的🌔🎏功能测试🇾🇪🚍覆盖率——也就🛣是说，需要进👠行测试🐍🍱以确保设备在运🧣🚣行中不存在任何“🎭缺陷”，并🇹🇫🇲🇪且置信度非🐈常高🥇。AI带来📈🏉的效率与🚏成本优势，确实让🚴♀️各大平台难💚😣以抗拒🇵🇷🏑。在公开🧢🇪🇺发布的一周内，全😾球创作者已经验🆓证了 GP🐝T-Image-🇾🇪2 的工业🇳🇦💴级能力：📷 电商团🇿🇲🇸🇸队利用🧀“思考模式”😃😌一次性生成😍🕹 8 张不同角🇺🇾度的产品套图，🛠🇨🇫保持品牌🧰色调与模特一🏊致性；教育机构😧💦用它制作〰🧦儿童科普绘💳🧴本，连续 20🕙👩🦰 页角色无变🤱形；更有😶➖开发者在 API🇰🇮 中接入后生成完🌈整的 Y👎🐯ouTube👵🇭🇷 直播 UI ©🦇截图（含聊天室、🔣打赏栏），所😰有文字均🚷🍊未 P 图⚒🍯。
比如用户要😡取消一张在🥿9️⃣14天🧛♂️前购买、没有🇱🇾👩⚕️任何保险保障的🌙👨❤️👨经济舱机票，根据🔋规定这种情况🙉🤵不允许◼取消，但AI直接🎂调用了取🎊消接口，因为系统🚔🚫API本身不⭐⚜会强制执行策略，🦹♀️需要AI主动核🚨📓查😀🇭🇲。当然，这个🇲🇨🇨🇾系统离人类🔨▪顶尖研究人🎭员的水平还有距离🕜🖼——在Pap🐄🕕erBenc🆔h上，顶尖🇰🇭机器学习博士🦅🉑生在48小⛑👄时内能完成🍖约41%的评分要🐎🛣求，而AI🐀🐁科学家🐿🦜目前达到的是🍩约33.73🧮💠%📝。
在论文的最后，D💯🙄eepSee🇸🇮k也表示🌺： 为了追求🎚极致的🛥🗿长文效率，V4系⏬👮♀️列采取了一个相对☂激进的架构设计🇨🇱。需要补充的🥔是，PGME和👩👧👧👍PGME🤡A根据纯度不同🌂可分为工业级和🌤🇸🇿电子级🧀🙌。
