（来源：上观新闻）
这个基准共🍷😏分三个难度⛓🇧🇸级别，每级🍱随机抽取300对🕑➡图像🗃🛄。不仅片📧名和漫威角🥩色“惊👩💻💄奇少女”完🇰🇬全一致☪，海报的字体、💨🧜♂️构图和🐆😁配色也几乎像素级🕣👘复刻漫威🥚《雷神🥑🚛4》，就连剧情🚂➰和人物设🐬🇫🇮定也被指🦝👨👦出和美国Netf🇬🇼😔lix出😧品的《怪🤧🛃奇物语》雷同🌉。换句话说♓，曾经只👢🗑存在于展厅和🇲🇺🇬🇮新闻里🚋🤞的那些“黑科⚔🇭🇹技”，未来很🎒可能会成为🏃♀️社区、校园、养🇩🇯🇿🇼老中心里越来越常🌱⚒见的日常🐥设施📎。
接下来，它将对该🎹方案的各个方面🥃进行审查🥡🐙。好处是👨🦲，它让💴信息完🏴整、可追溯🐶，但用户👏使用越久🐚🇨🇽，记忆规模越🎰2️⃣膨胀，不♍准确、不🚻相干的数据噪📠声也就🇲🇪越多，调用时的T🦷oken👨❤️💋👨消耗量也🇭🇰随之飙🥞升，检索精度🇫🇯、响应速度也🇨🇱🤕会受到影😦🕎响🇳🇪♉。结果表明，🌇在 K5️⃣ADID🇧🇬-10k 上，🇩🇴🇪🇬基于 P🍦🎱ANDA 分数🧾👨⚖️的排名准确率👩🍳🌜达到78.83💊🍘%，基于比较关系🌙的排名🐹🏩准确率达到🕞76.9🕧🌊0%，超过⚾🌛了同类开源多😆模态模型🥀🇪🇷（如 mPL📕UG-Owl🚁🐍2 的48.🔼5%、LLaV🇳🇬A-1.6 📛的57%、Q-I📚nstruct🤐📋 的55%）🏂。
