（来源：上观新闻）
WUM🎨😊做的，正是🇸🇱🇧🇯同一件事🐎： 将视觉、🚩语言、动作、物理🏋️♀️🆑预测等📳所有能力，放在🎨🇰🇬同一个网络中，从👩👧👧🍇零开始联🇺🇳合训练，融为一体🛍🇫🇰。在一次🇦🇷内部评测中🌍，模型根据🥓一段关于芯🔚🧐片架构的论文摘🍮要，自动生成了包🇹🇱含晶体管密度🧂🧷对比图和 🤰3D 封装示意图🧠的完整 po🎻🆑ster —— 🎋🇲🇼连 IEEE 🍋🇦🇫的审稿人都误💩以为是人工排版🇦🇶💅。
在一些复👊杂任务中⛸🇲🇾，过度抽🇧🇴⏩象反而可能🦴丢失关键细📣🈹节，而在长期使用🕝🕜后，记忆☪体系本身也可⌨能出现结构混乱🧸🇸🇻的问题🔫。比不上 O♍❓pus 🐑🔓4.7，但🧚♀️我觉得是目前开🈸源阵营的 T🐵op1🚑🔚。Hard级🗞😡别中，两张图的🇰🇮每个区域都可🛤🗯能有不同的失🏪💸真类型🇸🇰和严重🐉⛹程度，需🌝要逐区域🇰🇼精细分析，是最具🇨🇮挑战性🗯🕺的场景🇬🇹。
