（来源：上观新闻）
--- Q&A 🤶✴Q1：失真图（🙄🐣Disto🎠rtion🏴☠️ Graph）🇬🇺和普通的图像质🧕量评分有🌂什么区别？🌑 A：👻普通图像质量♨🇱🇹评分只🚽🐙给整张图打一个数🥍字，比如"🈹7分"，🧲🏹无法告诉你📛👚具体哪里有问题➗。但他后🤐🍓来与此言论保持🚏🎖了距离🤓。实验方案参考🗡了"组👨🚀合链式🧠思考提示"的做法⏯——先用 PAN👩👩👦🥫DA 生成⚜🧿一份失真图🗝，再明确告🔎📚诉 GPT-👐🎃5 Mini："🇺🇿这是一份关于这两💹🇹🇯张图片各区域质🤷♀️🕤量对比的🚝参考信〽息，请把它当🔝作辅助线💢索，如果你从🔕🍇图像本身看到了💔与这份信息矛盾🏈🎋的地方，请🇨🇭以图像本🧳🌀身为准🇮🇸。
耐人寻味🌆⚾的是，红果、🔳九州、麦芽🎨等头部短剧公司🍍，去年还⏭🔒是嘉宾，🇲🇳今年全成了论坛承🇬🇺👨🚒办方🗾🍇。从训练轮次🖋的角度看，以🏐♐τ?-Benc🚷h为例，🧕👨🦱TRACE在不👷断增加🎪🇯🇲训练轮次💈🥀时通过率持续稳🇸🇯定上升🤝，从0轮次的32👩⚖️⛄.9%🇲🇻一路攀升到🏃♀️🎸5120👇🇮🇸轮次时的47.🧥🇪🇨0%，曲线几🇵🇪乎是一条🇦🇪🇧🇦平滑向上🗼的折线🏭。第三种方法叫合成🔟数据SFT，收集🇧🇲💋每个能力🍶练习场景的成🇳🇪🕤功轨迹🛑🏔，然后做监督微调💫⚔，结果只有⛓37.🐥8%🙆♂️。
