（来源：上观新闻）
这项由斯坦福😘大学主导的🧘♀️研究以预印🇺🇬🧻本形式🍮♟️于2026👩🍳🇳🇫年4月发表🦷🦡，论文编号为a💵🛅rXiv:26🛡🧩04.0533🇸🇯6v1，🚯👨⚖️有兴趣深😠😴入了解的读者👨🎨可以通🇬🇧🥑过该编号在arX🛐💅iv平🛩🕷台查询完整论文🍲。研究团队使用了🈸一个名为 😉⬇DINOv😎2 的预训练视觉🇲🇶模型（可以👩🍳把它理解为一🏩个经过🍣👨❤️👨大量图🛹片训练的"看图专🇲🇱🍭家"），将输入的〰🙂两张图😨片分别转换为包🚛♈含丰富视觉信息🧚♂️谷粉搜索谷歌搜索引擎入口的特征矩🌒🧠阵☘🇮🇳。
想起导演白一骢在😄👨👩👧论坛上的话🦟：行业在触底🇨🇳反弹期，有🦐🔓什么可🧒♠焦虑的？ 长短✂🔸剧与AI🏇，共同进入一🏸个“涌现”的时代🧵。参数量高🚀🇪🇪达270👉🌦亿的 Gemin🇧🇧🇭🇳i 2.5 Pr🚐o（谷歌旗下🥴最先进🐬谷粉搜索谷歌搜索引擎入口的商业大模型之一🍏）只有2👩⚕️2%的准♣确率，而随🧙♂️机猜测的准🚇确率是2🧧0%——也🥁就是说，G🆒emin📓🇻🇳i 2.5 PⓂro 在这项任务🎿🥟上的表现几👯☯乎与瞎猜无异🇰🇾🏮。
