（来源：上观新闻）
**六💆、不只是纸1️⃣上谈兵：🐙在经典游戏控制🖲任务上的验证*🇧🇭😷* 为了排除🖋"成功🧔🎸可能只是因为在某🥨个特定训练框🇨🇱🏢架下的系统优化"🧾🐱这一疑虑，🇹🇫研究团队把SP📙PO移植🐣到了五↙👗个经典的强化🧧学习控👸🔴制任务上：精密🧩版Ca🥕rtPo🦌le（控制🇱🇮杆子不倒）、Mo🍳untainCa📴r（让小车爬👩🏫上山）、Ho🚿pper（双足🧗♂️机器人前👳♀️进）、L🌞🖼unarLand🙅er（月🍩球着陆器着陆）☔📬和Pen🇬🇫📶dulum（保🎳7️⃣持摆杆直立）8️⃣🎀。
它尽可能地提前🤭👆解析分支，提🇰🇳前转发，并👞采用了高效的 B👫ooth-Wa🚠llace🏊😶 乘法器🌫🧕（其自身时✏钟频率为 2.5🖨7 GHz）🇲🇰🕝。
在未来的迭🇧🇧🇵🇭代中，我们将进行🔌更全面、更有原🥯则的研🚕🚶♀️究，把架构精简🇰🇵🇬🇬到最本质的部分🇵🇫。DC 将每🚊🖇个变体🕗🌭都完整地实现了🏒到 GDSI🚽🎗I 级别🌹🥄。
