（来源：上观新闻）
AI集群功率密👠度持续上行（单机🔣柜>100🏈目录树kW成↩🛂为常态🦕🎐），传统多级链路5️⃣🥳损耗高、响应慢，⛽🥶成为新瓶颈🈶📒。作 者：微澜 🔩📝来 源：🍎正和岛（ID😹🐮：zhen👩🔧ghedao🇸🇿） DeepSe🛄🇸🇹ek V4🌮，终于💊亮相了🇸🇮🤷♀️。
当前的竞争🕤态势，某种程度🎙上是一场AS⛏👨🚀IC阵营与G👨🔬🎶PU阵营的🤨代理人战争：🏺🕡谷歌和🥪💅亚马逊借助An⏱thr😣3️⃣opic验证并🇨🇦🥖推广自家🧸⛎的AS🚞🌘IC芯片，英📖伟达则通过O😚🙍♂️penAI和🕛Sta👠rgate巩固🌕😚GPU在A💈☪I基础设施中的主👨🔬导地位🤢😼。
一名知🇰🇳情人士告诉我们🚾💛，一旦DeepS🧲eek📩😄再次掀桌，和投资😷🌱人的沟🚷通成本将会🇸🇸😘非常高3️⃣。但在固定部署👨🍳的服务型机器人、⏬精密医疗手🇻🇳🦇术机器人等场景中🤚💏，浸没式液冷展现🇮🇹出良好🍆适配性——🚂🚙这些场景对🔂空间利用👨🦰👩🍳率要求🖌相对宽松🏃♀️，且能承受🇻🇳🚐较高设备🇸🇸🐅成本，与❔浸没式液冷的🥔🧹技术特性较为契合🥐。
