（来源：上观新闻）
Medium级别🧤🗯中，一张图是单🏄♀️💸一失真，另一张每🇸🇲个区域的失🚶真类型各不相同，💀🐈识别难度增加🇳🇴🛒。TPU ⭐🎵8t的🚭💈单位功耗性🏩🙆♂️能较上一🚩代提升了12🇬🇹🦙4%，而TPU 🎛🧾8i则实现了11🧕🇵🇪7%的提🛐⚾升🔪🧬。研究团队使用了👷♀️📬一个名为 D🚦INOv2💵 的预训练视觉模🌡型（可以☔🌗把它理解为一个经🇬🇬🖲过大量图片🌀独立站seo是什么意思训练的"🤹♂️🧖♂️看图专家"🇭🇹），将输入的🕠🐨两张图🗂片分别转换🌎为包含丰富视觉信◀息的特征😉🗂矩阵⛅。
这意味着，它不👩🔬👼需要工程师⚛重新训练🇧🇻🇨🇷、不需要🈁人工注入新数据🇸🇹、不需要返🥼回实验室☹🍾。现在产品从原型♎到给到🤙用户的时间很短🧫，能减🇧🇬少在产品理🖨解和判断上的❣🚧周期📂🏀。传统扩散*️⃣👨👨👧👦模型仅关注🤒像素分布，而🔓🔖新模型在 Tr🇿🇦ans🛋former 🤜的 ba🦇🌗ckbon📌e 之上集成了推🤤理链（Ch🥘ain😹🥳-of-T🇪🇭🧣hou🍡ght f♻or Vis🙎👩👩👧ion）🥒🇷🇸。
